EhCache簡介

二級cache

1. EhCache是一個快速的、輕量級的、易於使用的、process的cache。它支持read-only和read/write cache，memory和disk cache。但是不支持Clustering。
2. OSCache是另外一個開源的cache方案。它同時還支持JSP頁面或任意對象的cache。OSCache功能強大、靈活，和EHCache一樣支持read-only和read/write cache、支持memory和disk cache。同時，它還提供通過JGroups或JMS進行cluster的基本支持。
3. SwarmCache 是一個簡單的、基於JavaGroups提供cluster的cache方案。支持read-only和nonstrict read/write cache。這種cache適用於讀操作遠遠高於寫操作頻率的應用。
4. JBoss TreeCache 是一個強大的、可複製（同步或異步）和支持事務的cache。如果你需要一個真正的支持事務的cache架構，使用這個方案吧。

EHCache的使用場合

1. 比較少更新table data，EhCache一般要使用在比較少執行write操作的table(包括update,insert,delete等)[Hibernate的二級cache也都是這樣]；

Ehcache的類層次模型
主要為三層，最上層的是CacheManager，他是操作Ehcache的入口。我們可以通過CacheManager.getInstance()獲得一個單子的CacheManger，或者通過CacheManger的構造函數創建 一個新的CacheManger。每個CacheManager都管理著多個Cache。而每個Cache都以一種類Hash的方式，關聯著多個Element。Element則是我們用於存放要cache內容的地方。

Hibernate的二級cache策略的一般過程如下

1.  條件查詢的時候，總是送出一次select * from table_name where .... （選擇所有字段樣的SQL語句查詢database，一次獲得所有的data object。
2.  把獲得的所有data object根據ID放入到第二級cache中。
3.  當Hibernate根據ID訪問data object的時候，首先從Session一級cache中查；查不到，如果配置了二級cache，那麼從二級cache中查；查不到，再查詢database，把結果按照ID放入到cache。
4.  刪除、更新、增加數據的時候，同時更新cache。Hibernate的二級cache策略，是針對於ID查詢的cache策略，對於條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query Cache。

沒有分佈式cache需求的配置：

1. 先下載ehcache的jar包。

   解壓後，有幾個文件：

   ehcache jar:需要將它放置到WEB-INF/lib下。

   ehcache remote-debugger jar：不要deploy war中，是用來調試和監控你的cache狀況。

   ehcache.xml ：重要的配置文件，需要複製到classpath下 。

2. ehcach.xml配置文件主要參數的解釋,其實文件裡有詳細的英文註釋//DiskStore 配置，cache文件的存放目錄 ，主要的value有

   * user.home - 用戶主目錄

   * user.dir - 用戶當前的工作目錄

   * java.io.tmpdir - Default temp file path默認的temp文件目錄

範例

1、首先設置EhCache，建立配置文件ehcache.XML，默認的位置在class-path，可以放到你的src目錄下：  

＜?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?＞ 

＜ehcache＞ 

　＜diskStore path="Java.io.tmpdir"/＞ 

　　＜defaultCache 

　　　maxElementsInMemory="10000" ＜!- cache最大數目 -＞ 

　　　eternal="false" ＜!- cache是否持久 -＞ 

　　　overflowToDisk="true" ＜!- 是否保存到disk, 當系統當機時-＞ 

　　　timeToIdleSeconds="300" ＜!- 當cache閒置n秒後destory -＞ 

　　　timeToLiveSeconds="180" ＜!- 當cache存活n秒後destory -＞ 

　　　diskPersistent="false" 

　　　diskExpiryThreadIntervalSeconds= "120"/＞ 

＜/ehcache＞ 

2、在Hibernate配置文件中設置： 

＜!-- 設置Hibernate的cache implement class，這個class在Hibernate jar 中 --＞ 

＜property name="cache.provider_class"＞org.hibernate.cache.EhCacheProvider＜/property＞ 

　＜!-- 是否使用query cache --＞ 

　＜property name="hibernate.cache.use_query_cache"＞true＜/property＞ 

說明一下：如果不設置"query cache"，那麼hibernate只會cache使用load()方法獲得的單個持久化對象，如果想cache使用findall()、list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法獲得的數據結果集的話，就需要設置hibernate.cache.use_query_cache true才行。 

3、在Hbm.xml文件中在其<set></set>中添加＜cache usage="read-only"/＞ 

4、如果需要"query cache"，還需要在使用Query或Criteria()時設置其setCacheable(true);屬性

5、創建DAO，內容如下：

        Session s = HibernateSessionFactory.getSession(); 

        Criteria c = s.createCriteria(Xyz.class); 

        c.setCacheable(true);//這句必須要有 

        System.out.println("第一次讀取"); 

        List l = c.list(); 

        System.out.println(l.size()); 

        HibernateSessionFactory.closeSession(); 

        s = HibernateSessionFactory.getSession(); 

        c = s.createCriteria(Xyz.class); 

        c.setCacheable(true);//這句必須要有 

        System.out.println("第二次讀取"); 

        l = c.list(); 

        System.out.println(l.size()); 

        HibernateSessionFactory.closeSession();  

6、這時你會看到顯示出來的訊息為（表示第二次並沒有去讀database）： 

        第一次讀取 

        Hibernate: ***** 

        13 

        第二次讀取 

        13 

首頁的頁面cache

一個網站的首頁估計是被訪問的次數最多的，我們可以考慮給首頁做一個頁面cache策略：我認為應該是某個固定時間之內不變的，比如說2分鐘更新一次，以應用結構page-filter-action-service-dao-db為例。 

        位置：頁面cache做到儘量靠近客戶的地方，就是在page和filter之間 ，這樣的優點就是第一個用戶請求之後，頁面被cache，第二個用戶再來請求的時候，走到filter這個請求就結束了，無需再走後面的action-service-dao-db。帶來的好處是server壓力的減低和client site response 速度的加快。 

<cache name="SimplePageCachingFilter" 

             maxElementsInMemory="10" 

             maxElementsOnDisk="10" 

             eternal="false" 

             overflowToDisk="true" 

             diskSpoolBufferSizeMB="20" 

             timeToIdleSeconds="10" 

             timeToLiveSeconds="10"

             memoryStoreEvictionPolicy="LFU" 

              /> 

SimplePageCachingFilter的配置

<filter> 

    <filter-name>indexCacheFilterfilter-name> 

    <filter-class> 

          net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter 

    </filter-class> 

</filter>   

<filter-mapping> 

    <filter-name>indexCacheFilter<filter-name> 

    <url-pattern>*index.action<url-pattern> 

</filter-mapping> 

就只需要這麼多步驟，我們就可以給某個頁面做一個cache，把上面這段配置放到你的web.xml中，那麼當你打開首頁的時候，你會發現，2分鐘才會有一堆sql語句出現在console上。 

cachefilter中還有一個特性，就是gzip，也就是說cache中的元素是被壓縮過的，如果客戶瀏覽器support gzip的話，filter會直接返回壓縮過的stream，這樣節省了頻寬，把解壓的工作交給了客戶瀏覽器，如果客戶的瀏覽器不支持gzip，那麼filter會把cache的元素拿出來解壓後再返回給客戶瀏覽器（大多數爬蟲是不支持gzip的，所以filter也會解壓後再返回stream），這樣做的優點是節省頻寬，缺點就是增加了客戶瀏覽器的負擔

 Ehcache的三種清空策略                                                     

1 FIFO，first in first out，這個是大家最熟的，先進先出。 

2 LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一點就是講一直以來最少被使用的。如上面所講，cache的元素有一個hit屬性，hit值最小的將會被清出cache。 

3 LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，cache的元素有一個時間戳，當cache容量滿了，而又需要空出地方來cache新的元素的時候，那麼現有cache元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出cache。

參考來源